Opowiadając do tej pory o problemie komiwojażera (TSP), pokazałem, w jaki sposób możemy bardzo powoli znajdować optymalne rozwiązanie i jak zadowalające (nieco szybciej), korzystając z heurystyk. Wszystko to były sposoby stworzone typowo pod problem komiwojażera i nie da się ich przełożyć na inne problemy obliczeniowe. Mamy jednak całą klasę algorytmów metaheurystycznych, które możemy wykorzystać do dowolnych, trudnych obliczeniowo problemów. Poznajmy przykładowe, dalej zostając w uniwersum TSP.

Opisując ostatnio problem komiwojażera, pokazałem sposoby, jak możemy otrzymać optymalne rozwiązanie. Niestety, co było widać na przykładach załączonych w artykule, algorytmy te były bardzo wolne, więc i nie do użycia w praktycznych zastosowaniach. W praktyce zaś stosuje się heurystyki, które może nie zapewniają znalezienia najlepszego rozwiązania, ale w zależności od tego, jaką zastosujemy, możemy uzyskać wynik bliski optymalnego. Zobaczmy przykładowe podejścia tego typu.

Do tej pory na blogu miałem okazję pokazać dwa ciekawe problemy obliczeniowe: problem skoczka szachowego oraz zliczania unikalnych elementów. Omawiając je (i nie tylko), wspominałem o innym, może i najbardziej znanym — problemie komiwojażera. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, o co w nim chodzi, jak możemy go rozwiązać, dlaczego na okładce jest listonosz, a także co ma wspólnego z grafami. Tak, niemal równo po dwóch latach wracam na blogu do tematyki grafów.